(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Festanstellung, Voll- oder Teilzeit · Hamburg

Auf diese Aufgaben freust du dich

Riesige Datenmengen und komplexe Datenflüsse in der Cloud regen deinen Appetit mehr an, als nur kleine Tortendiagramme aus CSV-Dateien? Du blühst in einem dynamischen Team richtig auf, bist strukturiert und arbeitest gerne selbständig? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Als Teil unseres Cloud-Tech-Teams verantwortest du:

Konzeption von Daten-Pipelines, um große Datenmengen in Echtzeit nutzbar zu machen
Implementierung mit Hilfe der Google Cloud (wie zum Beispiel Pubsub, Dataflow, BigQuery) und von Open-Source-Produkten
Aggregation und Analyse von großen Datenmengen
Evaluation von neuen Technologien und Entwicklung von PoCs
Migration von Daten auf die Google Cloud Platform
Monitoring, Alerting und Verbesserung von laufenden Systemen
Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern, Customer Engineers und Datenanalysten
Austausch mit den technischen Ansprechpartnern unserer Kunden

Darauf kannst du dich freuen

Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem jede Meinung zählt und Gehör findet
Immer wieder neue und spannende Themen und Projekte, die wir kommunizieren dürfen
Austausch mit allen Abteilungen, externen Agenturen sowie Partnern (z.B. Google)
Eigenständige Gestaltung der Aufgaben mit Rückendeckung der Geschäftsführung
Direkter Austausch mit der Geschäftsführung und somit kurze Entscheidungswege
Inhouse Designer & Coach für einen reibungslosen Austausch und Arbeitsorganisation
Kleine Teams mit intensivem Austausch durch verschiedene Formate: München Woche, Ubiweek in Hamburg, Offsites, Stammtisch etc.

Dein überzeugendes Gesamtpaket

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
Du hast bereits Erfahrung in Projekten mit einem großen Daten-Anteil sammeln können
Du verfügst über gute Python Kenntnisse
Du verfügst über Kenntnisse im Bereich von Datenbanken, Data Warehouses und hast einen sicheren Umgang mit SQL
Du hast bereits Erfahrungen mit Cloud Technologien sammeln können
Du hast sehr gute analytische Fähigkeiten und ein sehr gutes technisches Verständnis
Deine Arbeit ist geprägt von Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein sowie Lösungsorientierung

Bonuspunkt(e)

Du hast bereits Erfahrungen mit dbt (Batch) und Spark (Stream)
Du hast Zertifikate in der Google Cloud Welt gesammelt
Du hast Use-Cases mit Geodaten umgesetzt
Du kennst dich mit Docker Containern aus
Du kennst die Grundlagen von Machine Learning
Du hast Erfahrung mit BI Tools (z.B. Looker, Tableau oder Power BI)
Du hast erste Erfahrungen mit JavaScript

Weitere Informationen

Arbeitsbeginn: ab sofort

Arbeitsort: Hamburg / Hybrid

Umfang: Vollzeit und Teilzeit möglich

Kontakt

Wir freuen uns auf deine Bewerbung unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Aber vor allem freuen wir uns darauf, dich persönlich kennenzulernen!

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Über uns

Stell dir vor, du veränderst zusammen mit visionären Unternehmen und Start-Ups die Art, wie wir leben, arbeiten, mobil sein werden. Du bringst deine Ideen ein und freust dich darauf, sie gemeinsam in immer neuen Aufgabenstellungen auf die Straße zu bringen.

Ganz gleich, ob du bei uns als Developer, im Marketing oder im Vertrieb arbeitest: Bei uns gewinnt die beste Idee, nicht die lauteste. Wir sind unabhängig von Investoren, arbeiten partnerschaftlich und agil. Wir wollen gestalten.

Darauf kannst du zählen:

Ein gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
Kurze Wege zur Kaffeemaschine und zum Obstkorb
Subventionierte Restaurantgutscheine
Jährliches Fortbildungs- und Konferenzbudget
Flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten
Ein Dienstrad via JobRad
Und natürlich: Teamevents!

Auf unserer Website findest du heraus, ob wir als Unternehmen zu dir passen, welche Benefits wir dir bieten und wie wir unseren Arbeitsalltag gestalten.

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Wir freuen uns auf Dich!

Wir freuen uns über dein Interesse an unserem Unternehmen. Bitte fülle das folgende kurze Formular aus. Solltest du Schwierigkeiten mit dem Upload deiner Daten haben, wende dich gerne per Email an liebich@ubilabs.com